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Shipping e intelligenza artificiale, nel 2022 investimenti per 931 milioni

Si prevede che l'industria marittima spenderà 931 milioni di dollari in soluzioni di intelligenza artificiale (Ai) nel 2022, secondo un recente rapporto pubblicato dal Lloyd's Register in collaborazione con Thetius

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(reuters)

Londra - Si prevede che l'industria marittima spenderà 931 milioni di dollari in soluzioni di intelligenza artificiale (Ai) nel 2022, secondo un recente rapporto pubblicato dal Lloyd's Register in collaborazione con Thetius. Questa cifra dovrebbe più che raddoppiare nei prossimi cinque anni a 2,7 miliardi di dollari entro il 2027, un tasso di crescita annuale composto del 23%. La rapida crescita è trainata in parte dagli investimenti nel settore. Negli ultimi 12 mesi, 331 milioni di dollari sono stati investiti in startup e piccole-medie imprese che sviluppano soluzioni di intelligenza artificiale per il settore marittimo, con ulteriori 43 milioni di dollari in finanziamenti assegnati per sviluppare la tecnologia per il settore marittimo in tutto il mondo, si legge nel rapporto.

L'adozione di soluzioni di intelligenza artificiale nel settore marittimo è ancora in una fase nascente, tuttavia hanno un immenso potenziale per sbloccare il valore nell'ottimizzazione dell'efficienza della flotta. Esiste un'ampia gamma di casi d'uso dell'Ia nell'industria marittima, compreso il supporto della navigazione autonoma, l'ottimizzazione del viaggio, nonché i sistemi per supportare la manutenzione e il monitoraggio delle navi. Il rapporto mostra che i casi d'uso emergenti per la tecnologia possono essere visti nei gemelli digitali, nell'apprendimento automatico, nell'Ia basata sulla conoscenza, nell'elaborazione del linguaggio naturale (Nlp), nelle reti neurali e nella fusione di sensori: "Un'area in cui i servizi per le prestazioni marittime del Lloyd's Register, attraverso la nostra controllata i4 Insight, hanno sviluppato una vasta esperienza è nell'uso dell'Ia per l'ottimizzazione delle navi e per il miglioramento delle prestazioni delle navi. Ad esempio, abbiamo scoperto che l'analisi dei dati tradizionali esamina solo il 10% dei dati dell'unità in navigazione, mentre i nostri modelli di intelligenza artificiale ora possono esaminare quasi il 100% dei dati ed elaborare questi dati istantaneamente per creare informazioni dettagliate sulle prestazioni della nave in merito a carburante consumato, velocità, assetto, incrostazioni dello scafo e consumo di energia" afferma Andy McKeran, direttore dei Servizi di prestazione marittima del registro inglese.

La tecnologia Ai per l'ottimizzazione del viaggio si concentra principalmente sulla riduzione del consumo di carburante della nave, con conseguente riduzione delle emissioni di anidride carbonica e dei costi di gestione. Vale a dire, i sistemi digitali a bordo raccolgono enormi quantità di dati che gli strumenti di intelligenza artificiale possono elaborare quasi istantaneamente per creare informazioni dettagliate sulle prestazioni della nave estremamente accurate.  Queste informazioni vengono quindi utilizzate per migliorare l'efficienza della flotta e ridurre i costi. Massimizzare l'efficienza nell'utilizzo della flotta è uno dei modi chiave per decarbonizzare le operazioni delle navi, indipendentemente dal futuro mix di combustibili. Oltre a ottimizzare la velocità, la rotta e le prestazioni della nave, i modelli di intelligenza artificiale possono essere utilizzati anche per gestire fattori ambientali come le incrostazioni dello scafo, che è  “la principale causa prevenibile di consumo eccessivo di carburante e di emissioni di gas serra controllabili nella flotta marittima mondiale. La tecnologia Ai crea un regime di pulizia basato sulle condizioni che ottimizza i programmi di pulizia dello scafo per prevenire una pulizia eccessiva e danni ai rivestimenti, o una pulizia insufficiente che crea resistenza eccessiva. I regimi di pulizia ottimali alla fine riducono i costi e le emissioni" fanno sapere dal Lloyd's Register.

Il rapporto mostra inoltre che le applicazioni dell'apprendimento supervisionato nell'industria marittima possono essere viste nella previsione della densità del traffico portuale utilizzando i dati Ais (il Sistema di identificazione automatico) e nella classificazione dei livelli di emissione di CO2 di varie navi utilizzando i dati del rapporto giornaliero della nave e i dati ambientali. Uno degli usi potenzialmente più importanti al momento sono gli strumenti di intelligenza artificiale basati sulla conoscenza che consentono agli operatori di misurare e monitorare le proprie emissioni di anidride carbonica per garantire la conformità alle imminenti normative ambientali. Tuttavia, la chiave per utilizzare l'Ia in modo efficace è lavorare con i dati giusti: “Alcuni gruppi di dati possono essere acquistati, come meteo, traffico marittimo o volumi commerciali. Ma i dati esclusivi di una particolare flotta, come il consumo di carburante, dovranno essere raccolti, archiviati e resi accessibili. La qualità delle informazioni generate o delle decisioni prese da un sistema di Ia sarà direttamente correlata alla qualità dei dati a cui ha accesso. Il tentativo di introdurre l'Ia in qualsiasi punto dell'operazione di una nave senza i dati giusti si tradurrà nella migliore delle ipotesi in scarsi risultati. Nel peggiore dei casi potrebbe essere pericoloso", si sottolinea nel report.

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